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[硬件] 又話 Haswell 完敗 APU ??

人到絕境(AMD)都未必爆發到小宇宙何況冇壓力(INTEL)?
只講INTEL, 5-10% 都算收貨, 只係 GPU 部份, 我唔理咩牌子, 我都認為提供當代基本(現今例子:播到1080),就夠
始終要打機, 我既古老思想都係加張DISPLAY CARD 係必需(MUST)
而唔打機又無啦啦有半粒唔高唔低既GPU 只有浪費電力, 咁又何必?
最好例子就係商用文書機
(當然APU都有存在價值, 唔同取向, 何必費神?)

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引用:
原帖由 dom 於 2013-3-20 01:12 發表


如果學你咁講 話晒電
咁 Intel 做咩要整 iGPU 塞埋入粒U 度重要係咁改良?
我覺得iGPU 既價值唔係咁單一既
IGPU 比ONBOARD 既好處,亦並非單一
當年在於INTEL 同AMD, IGPU其一係完全趕絕第三方CHIPSET
而且可以令CPU賣得(相對)更高價錢
而技術上
IGPU 可以更短距離連接CPU同MEMORY, 係可以提升效能
但功耗問題始終係問題
所以INTEL 又好, AMD 也好,
都要係有限既功耗空間下作出取捨

所改良設計同製程本身就係每間廠都需要做既事
而效能,功耗,市場定位,也就是其中既指標
但不代表要追求其中一樣就完全放棄其他

如果有一粒CPU
有XEON 既ALU
加 TESLA 既GPU
而功耗只係 ARM 既一半?
現今年代又有冇可能呢?

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引用:
原帖由 XT 於 2013-3-20 11:25 發表

iGPU 最終目的 , 唔係單單做 Display
GPGPU 講左好多年
AMD 方向好D
INTEL 就一般般
再者家用 SOFTWARE 支援少

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引用:
原帖由 XT 於 2013-3-20 13:09 發表

AMD 比 Intel 花多o左好多時間起呢方面
但情況比較好既我覺得會係 nVidia
如果你用TESLA 黎計, 可能係既,不過TESLA 其實唔算GPGPU

只係特定運算開始發展
當NVIDIA 出GPU COMPUTING, 再第二代TESLA
再引到 INTEL 出 Phi
而AMD 都仲係冇反應.....
最賺錢既SERVER 級CPU, GPU 都冇落力去攪既時候

我見唔到AMD有幾大出路 (而家黎講)

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引用:
原帖由 Puff 於 2013-3-20 19:04 發表

Fir...Fir...FirePro... ehh...
OPEN CL完全冇係GPGPU 上出現過

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引用:
原帖由 dom 於 2013-3-20 20:02 發表


協助做運算
I 記點解咁落力推 iGPU 性能

- 要打倒 A 記 APU 唔想比 APU 上到位 (A 記CPU 贏唔到係事實了, 不過GPU 就 )
- 另外方面就係 增加賣點 / Feature (例如 SB 新加既 QuickSync 唔少人係受落的) ...
可能,但實顧上,而家APU 未見到各大廠機有興趣用

就好似我上面所講, 如果IGPU 有各樣好處何樂而不為? 最重要係$$
而INTEL GPU 要改良係全世界人都知既事實,但改良幾多先夠,都只係觀點與角度

而QUICK SYNC,係IGPU 既副產品,甚至只係為左IGPU 有D亮點做出黎,塞住人把口既產物
(還記得當年NVIDIA CUDA 吹到好行轉片有幾快嗎? 只係當年到而家OPENCL 轉片都仍然不太行)

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引用:
原帖由 qcmadness 於 2013-3-21 00:19 發表

Intel想x86長存
PHI 有佢既存在價值,你見INTEL AI 64 冇普及過到已經死亡就知
就算國際商用級,計價都唔只係計HARDWARE 錢, 而係仲要計埋好多不同既支出成本
所以PHI 比TESLA 仍有優勢,
當年TESLA 入到位,都係因為PERFORMANCE 太吸引

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引用:
原帖由 Puff 於 2013-3-21 16:01 發表

u sure? 雖然 academic/professional 係 CUDA 主導市場,因為 tool chain 最完善,但 OCL 未至於到無既地步。
我唔係話OPEN CL 冇用, 而係AMD 自己都冇重點推
再者,商用頂級從來OPEN唔OPEN都唔係重要因素

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引用:
原帖由 Puff 於 2013-3-21 16:04 發表

... Skylake 果代轉馱用 MIC 嘛,對付 HSA/future CUDA 囉。
如果真係MIC, 可能性只係想由極高到低都可以統一結構做賣點
但始終市場環境
就好似而家INTEL 仲係出家用4CORE 既原因
仍然唔係大部PROGRAMM 對MULTI CORE 有十分大優化
當然,已經比前兩年多好多

講番PHI, 其實頂CUDA 已經係一個最大原因

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引用:
原帖由 Puff 於 2013-3-21 19:26 發表

咁點先叫重點推?好難捉摸。AMD 飛甩左 Brook+/CAL 之後就得 OCL 咋喎。
雖然事實上佢都係 (準備) 推自家野,但果件野勉勉強強都叫 built on top of OCL 啦。

...
阿叔不才,請問AMD有冇一件上得RACK、STACK 得埋專做OPENCL 既HARDWARE, 而又比商用級軟件公司睇中開發專用軟件呢?
又或者TOP 500 有冇用AMD 加速運算?

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引用:
原帖由 dom 於 2013-3-21 19:23 發表


如果你係香港見唔到既話
主因係 香港代理問題

但係 Notebook 我可以好肯定你聽 APU 香港有得賣 亦都有唔少人用緊
希望啦,其實我冇話AMD 好定INTEL 好
始終百貨應百客,各人需求不同

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引用:
原帖由 lctang 於 2013-3-25 19:20 發表
都係搭 nv
我唔講野,費事串親人

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比個安慰獎你
http://www.eetimes.com/electroni ... -500-supercomputers

但要知道PHI 係幾時先出
盲目去追求一樣野,未必係好事

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比多個
http://www.top500.org/list/2012/11/

52        King Abdulaziz City for Science and Technology
Saudi Arabia         SANAM - Adtech, ASUS ESC4000/FDR G2, Xeon E5-2650 8C 2.000GHz, Infiniband FDR, AMD FirePro S10000
Adtech        38400        421.2        1098.0        179




但係
1        DOE/SC/Oak Ridge National Laboratory
United States         Titan - Cray XK7 , Opteron 6274 16C 2.200GHz, Cray Gemini interconnect, NVIDIA K20x

7        Texas Advanced Computing Center/Univ. of Texas
United States         Stampede - PowerEdge C8220, Xeon E5-2680 8C 2.700GHz, Infiniband FDR, Intel Xeon Phi
Dell        204900        2660.3        3959.0       

8        National Supercomputing Center in Tianjin
China         Tianhe-1A - NUDT YH MPP, Xeon X5670 6C 2.93 GHz, NVIDIA 2050
NUDT        186368        2566.0        4701.0        4040

12        National Supercomputing Centre in Shenzhen (NSCS)
China         Nebulae - Dawning TC3600 Blade System, Xeon X5650 6C 2.66GHz, Infiniband QDR, NVIDIA 2050
Dawning        120640        1271.0        2984.3        2580

17        GSIC Center, Tokyo Institute of Technology
Japan         TSUBAME 2.0 - HP ProLiant SL390s G7 Xeon 6C X5670, Nvidia GPU, Linux/Windows
NEC/HP        73278        1192.0        2287.6        1399

30        National Super Computer Center in Hunan
China         Tianhe-1A Hunan Solution - NUDT YH MPP, Xeon X5670 6C 2.93 GHz, Proprietary, NVIDIA 2050
NUDT        53248        771.7        1342.8        1155

43        Institute of Process Engineering, Chinese Academy of Sciences
China         Mole-8.5 - Mole-8.5 Cluster, Xeon X5520 4C 2.27 GHz, Infiniband QDR, NVIDIA 2050
IPE, Nvidia, Tyan        29440        496.5        1012.6        540

44        Geoscience (P)
United States        Cluster Platform SL390s G7, Xeon X5650 6C 2.660GHz, Gigabit Ethernet, NVIDIA 2090
Hewlett-Packard        40320        461.8        1141.5

51        Center for Computational Sciences, University of Tsukuba
Japan         HA-PACS - Xtream-X GreenBlade 8204, Xeon E5-2670 8C 2.600GHz, Infiniband QDR, NVIDIA 2090
Appro International        20800        421.6        778.1        407

53        NASA Center for Climate Simulation
United States         Discover - iDataPlex DX360M4, Xeon E5-2670 8C 2.600GHz, Infiniband QDR, Intel Xeon Phi 5110P
IBM        35568        417.3        628.8        216

58        Intel
United States         Endeavor - Intel Cluster, Xeon E5-2670 8C 2.600GHz, Infiniband FDR, Intel Xeon Phi
Intel        27489        379.3        502.1        300

59        Joint Supercomputer Center
Russia         MVS-10P - RSC Tornado, Xeon E5-2690 8C 2.900GHz, Infiniband FDR, Intel Xeon Phi
RSC Group        28704        375.7        523.8        223

75        Georgia Institute of Technology
United States         Keeneland - Cluster Platform SL250s Gen8, Xeon E5-2670 8C 2.600GHz, Infiniband FDR, NVIDIA 2090
Hewlett-Packard        16896        319.6        614.5

16 vs 5 vs 1 (比埋ATI 都係2)

所以NVIDIA 係呢個策略上面算係係非常成功

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引用:
原帖由 Puff 於 2013-3-25 19:54 發表

都係果幾句:CUDA 起步早過 OCL。CUDA 係自家野,發展相對較快同穩定。CUDA 開發環境同 tool chain 相對 OCL 完備。
種種因素造就 CUDA 既 SW base 比 OCL 大。但係討論緊既唔係 AMD 有無努力推咩?所以我咪問點先叫努力 ...
你可以唔同意我既講法既
只係我既理據係, 用AMD OPTERON 做例子,
當年TOP 500 有幾多部係用OPTERON? 而家幾多部?
我同意&覺得AMD 推OPTERON 係成功例子, 而且配套同投入度係同成功成正比
但近年又下滑

而GPGPU, AMD 既景況又點? 相比PHI 又點? 甚至 NVIDIA 呢?

我唔係話AMD 就一定好, 定INTEL 一定差
呢樣係持平而論既答案

同樣, INTEL GPU 一向不濟, 評論都係 :INTEL GPU 一向不濟,
但我話 商用機, 文書機類
內建GPU效能唔係我考慮因素 (至少呢幾年每年買過百部既機都唔係)
而特別需要GPU既, 就加一張中上既DISPLAY, 3D 就更加

但我唔係話所有人都唔需要內置GPU 效能

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